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TempoAI秉承“智建模、易應(yīng)用”的全新設(shè)計(jì)理念,打通了“從數(shù)據(jù)到模型,從模型到場景化應(yīng)用”的全流程,憑借強(qiáng)大算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力,打造面向“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的智能、易用的人工智能分析與應(yīng)用構(gòu)建平臺,助力AI時(shí)代數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

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產(chǎn)品介紹

秉承“智建模、易應(yīng)用”的全新設(shè)計(jì)理念,TempoAI打通了“從數(shù)據(jù)到模型,從模型到場景化應(yīng)用”的全流程;

憑借強(qiáng)大算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力,打造面向“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的智能、易用的人工智能分析與應(yīng)用構(gòu)建平臺,助力AI時(shí)代數(shù)據(jù)化運(yùn)營。



產(chǎn)品特點(diǎn)



數(shù)據(jù)接入

支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文本文件、分布式數(shù)據(jù)引擎、MPP數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)源接入,實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入與管理,為企業(yè)AI應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)處理

豐富數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),幫助用戶快速完成建模數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
抽樣、轉(zhuǎn)換、平衡、缺失值處理、異常值檢測、孤立點(diǎn)分析等數(shù)據(jù)處理方法,滿足用戶復(fù)雜數(shù)據(jù)處理需求;
數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)追加、數(shù)據(jù)差集、數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)分解等數(shù)據(jù)融合方法,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表級處理;
自動特征、WOE編碼、變量選擇、主成分分析、因子分析、分箱等特征工程方法幫助用戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)特征;
無縫集成R、Python、Java、Scala、SQL等腳本語言,靈活擴(kuò)展用戶AI實(shí)踐過程。

模型構(gòu)建

涵蓋聚類、分類、回歸、時(shí)間序列、關(guān)聯(lián)、綜合評價(jià)、推薦等7大類機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
嵌入美林自主研發(fā)的高級算法,準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
支持針對海量文本數(shù)據(jù)的分詞、信息抽取、關(guān)鍵詞提取、主旨話題分析、觀點(diǎn)情感分析、結(jié)構(gòu)化輸出等十余種自然語言處理算法。
包含深度學(xué)習(xí)、自動學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等多種人工智能分析算法,讓分析建模更智能更高效

模型評估

支持多種類型模型評估,提供行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的模型評價(jià)指標(biāo),同時(shí)能夠在多模型下給出優(yōu)模型建議,基于交叉驗(yàn)證的模型評估方法,給出模型泛化能力的評價(jià)。
提供建模全流程中每一個環(huán)節(jié)的詳細(xì)結(jié)果解讀,為分析師優(yōu)化建模流程提供參考依據(jù)。

模型管理

提供模型成果靈活管理方式,讓模型應(yīng)用變得簡單快捷。能夠在建模過程中,對模型進(jìn)行輸出、讀取和利用,形成模型管理閉環(huán)。

模型倉庫可以實(shí)現(xiàn)模型多版本管理、快速查看與讀取等功能,提升模型管理水平。支持模型在線部署,快速構(gòu)建多種AI應(yīng)用,落地模型成果,加快工程化應(yīng)用。
通過模型監(jiān)控,對在線模型應(yīng)用效果實(shí)時(shí)監(jiān)控,掌握在線模型狀態(tài),指導(dǎo)模型優(yōu)化更新。

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